PSD deixa para o último dia convenção que oficializa Jean dos Morros candidato à Prefeitura de São Miguel do Gostoso

A pesquisa possui nível de confiança estimado de 95% e margem de erro máxima de 4,8 pontos percentuais para mais ou para menos

O PSD marcou para o próximo dia 23 a convenção que deve oficializar Jean dos Morros como candidato à Prefeitura de São Miguel do Gostoso na eleição suplementar de 6 de dezembro.

A data chama atenção: será justamente o último dia permitido pelo calendário estabelecido pelo TRE-RN para realização das convenções partidárias, que começam no dia 19.

Prefeito interino desde julho, Jean chega ao momento de formalização da candidatura embalado pela exposição administrativa dos últimos meses e por uma pesquisa divulgada em setembro que o colocou na dianteira da disputa.

A partir daí, o jogo muda de fase. Até o dia 29 de outubro, partidos e coligações terão de apresentar os pedidos de registro das candidaturas à Justiça Eleitoral. Antes disso, o interesse político estará concentrado na composição das chapas e, principalmente, nos apoios que cada lado conseguirá reunir para a campanha curta de dezembro.

Gestão aprovada por mais 72% dos eleitores

A pesquisa do Instituto Agorasei mediu a avaliação da administração municipal interina de São Miguel do Gostoso. Jean dos Morros como prefeito tem aprovação de 72,2% enquanto 16,0% desaprovam. Outros 11,8% não souberam responder.

No confronto direto Jean dos Morros e Caio Fernandes há uma diferença de 10,7 pontos percentuais (51,2% a 40,5%) a favor de Jean dos Morros. 

O levantamento testou um cenário de confronto direto entre Jean dos Morros e Caio Fernandes. Nesse caso, Jean registra 51,2% e Caio, 40,5%. Outros 2,8% afirmaram que votariam em nenhum, branco ou nulo, enquanto 5,5% não souberam responder.

Dados da pesquisa
O levantamento foi realizado pelo Agorasei Pesquisa nos dias 18 e 19 de setembro de 2026, em São Miguel do Gostoso. Foram entrevistados 400 eleitores, por meio de amostra aleatória probabilística, abrangendo bairros e principais comunidades rurais do município.

A pesquisa possui nível de confiança estimado de 95% e margem de erro máxima de 4,8 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados totais da amostra.